Uma SQL KEY é uma única coluna ou combinação de múltiplas colunas usada para identificar exclusivamente linhas ou tuplas na tabela. A chave SQL é usada para identificar informações duplicadas e também ajuda a estabelecer um relacionamento entre várias tabelas no banco de dados. Temos que garantir que todas as colunas de cada tabela dependam completamente da chave primária.
Formas Normais
- As tabelas geralmente são normalizadas até a terceira forma, a quarta e quinta formas normais tratam de problemas específicos.
- Neste caso o endereço tem as informações de bairro, estado e cidade todos na mesma célula.
- Mas, ao optar pela desnomalização de dados devemos levar em conta o custo da redundância de dados e o uso das anomalias de atualização, o que não é interessante para grandes bancos de dados.
- Além disso, a normalização também contribui para a redução de problemas relacionados à inconsistência e à duplicidade de dados, promovendo a confiabilidade e a qualidade das informações armazenadas.
Por meio dela que bancos com muita movimentação garantem sua integridade após remoção, inserção e alteração dos dados. Uma dependência funcional parcial ocorre quando os atributos não chave (não identificadores) não dependam de toda a chave primária quando ela for composta. Para que essa tabela passe à Terceira FN o campo Total deverá ser eliminado, a fim de que nenhuma coluna tenha dependência de qualquer outra que não seja exclusivamente chave. Cada atributo de uma tabela deve depender da chave primária. Isso significa que se uma tabela tiver uma chave primária composta por várias colunas, cada atributo na tabela deverá estar diretamente relacionado com todas as colunas da chave primária. Se um atributo estiver relacionado somente com uma parte da chave primária, deverá ser eliminado da tabela e colocado em uma nova tabela separada.
Normalização de Bancos de Dados: Explicação e Benefícios
Por exemplo, precisa conhecer o que é uma tabela, o que é um atributo etc. Não vamos entrar nesse assunto hoje para o conteúdo não ficar Estratégias para atualizar-se nas tendências de desenvolvimento web muito extenso. A principal finalidade do processo de normalização é eliminar as anomalias de inserção, atualização e exclusão.
Normalização de banco de dados: o que é e como fazer
- Geralmente casos de composição não devem ser normalizados, em banco de dados isso é mais fácil e melhor de se fazer por causa da maneira como se acessa dados (a não ser que o acesso seja em tamanho fixo de linha, raro hoje em dia).
- Essa forma de normalização elimina a necessidade de se ter NULLABLE em colunas, e todas as colunas resultantes são NOT NULL.
- Construir o banco de dados pautado nessas regras de normalização é muito melhor do que ter que voltar e corrigir o banco de dados sempre a cada atualização por não ter feito o melhor processo.
- Esta forma normal é o nirvana, a utopia, o estado ideal e perfeito da normalização.
A normalização classifica as informações, fazendo com que uma base de dados seja fácil de administrar e manter, o que resulta em sua maior eficiência e desempenho. Além disso, diminui a redundância de dados e elimina anomalias, o que permite evitar erros e garantir a consistência e integridade de dados. A diferença aparece quando há mais do que uma chave candidata e elas têm alguma intersecção. A ideia é que os campos que são chaves candidatas sempre determinem os demais campos, e nunca sejam determinados por esses.
- Portanto, precisamos criar uma nova tabela para armazenar informação sobre os produtos.
- Por meio dela que bancos com muita movimentação garantem sua integridade após remoção, inserção e alteração dos dados.
- Os dados desses sistemas são armazenados em arquivos de linguagens de terceira geração, como COBOL ou BASIC, ou então, em banco de dados da era pré-relacional.
- Uma coluna está em dependência funcional com a chave primária quando ela é determinada no domínio da aplicação por meio da chave primária.
- Se no entanto ele apenas fosse remanejado para o novo projeto de notas fiscais, nós também perderíamos a informação acerca da existência do projeto de cadastro de clientes – essa é a anomalia de alteração.
Por outro lado, não é possível chegar-se ao Nome de uma pessoa a partir apenas da Data_nasc, pois esse campo sozinho é insuficiente para identificar de forma única um registro da tabela, ou seja, o campo Data_nasc isoladamente não é uma chave. Se no exemplo anterior, o funcionário Carlos fosse desligado da empresa e o removermos da tabela, a informação sobre o projeto de cadastro de clientes é perdida. Isso é um efeito colateral indesejado – é a anomalia de exclusão.
Normalização em Bancos de Dados
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